Ofte stillede spørgsmål
Ofte stillede spørgsmål om kunstig intelligens i plejen
Hvem er denne køreplan beregnet til, og hvem bør arbejde med den i vores institution?
Hvem er denne køreplan beregnet til, og hvem bør arbejde med den i vores institution?
Denne køreplan henvender sig til alle, der har ansvar for eller bidrager til digitalisering i plejen: ledelser, institutions- og plejeledere, IT-ansvarlige, kvalitetsmedarbejdere og projektteams.
Da en vellykket implementering af AI berører alle niveauer i organisationen, hjælper køreplanen jer med at arbejde tværfagligt og inddrage hele teamet fra starten – fra plejepersonale til medarbejderrepræsentanter.
Er kunstig intelligens i plejen ikke for dyrt og bureaukratisk for vores institution?
Er kunstig intelligens i plejen ikke for dyrt og bureaukratisk for vores institution?
Anskaffelsesomkostningerne er som regel kun en del af det samlede billede. I trin 4 (Konceptudvikling – planlægning af omkostninger, ressourcer og teknisk infrastruktur) viser vi jer, hvordan I realistisk kan tage højde for skjulte følgeomkostninger, f.eks. til integrationer og oplæring.
Der findes desuden ofte attraktive støttemuligheder. Køreplanen hjælper jer med at finde rundt i denne “støttejungle” og fjerne økonomiske barrierer på et tidligt tidspunkt.
Hvad med databeskyttelse (GDPR), når vi anvender AI i plejen?
Hvad med databeskyttelse (GDPR), når vi anvender AI i plejen?
Da der i plejen arbejdes med særligt følsomme helbredsoplysninger, er IT-sikkerhed et krav fra første dag.
I trin 3 (Jura, etik og databeskyttelse – handle ansvarligt) kan I læse om, hvordan I på en pragmatisk måde kan overholde kravene i GDPR og bestemmelserne i EU's AI-forordning.
Vil kunstig intelligens erstatte vores plejepersonale eller bestemme, hvordan de skal arbejde?
Vil kunstig intelligens erstatte vores plejepersonale eller bestemme, hvordan de skal arbejde?
Nej, på ingen måde.
AI erstatter ikke plejepersonalet og træffer ikke selvstændige medicinske beslutninger. AI fungerer udelukkende som et understøttende værktøj – f.eks. til at understøtte biografisk arbejde eller dokumentation – så teamet får mere tid til den direkte, menneskelige pleje.
Den endelige beslutning og ansvaret ligger altid hos plejepersonalet på stedet (human-in-the-loop-princippet).
Hvad gør vi, hvis vores team er skeptisk over for ny teknologi?
Hvad gør vi, hvis vores team er skeptisk over for ny teknologi?
Skepsis er helt normalt og er ofte en naturlig reaktion på frygten for ekstra arbejde. I trin 5 (Inddragelse af relevante aktører – skab forandringer sammen) viser vi jer, hvordan I kan adressere bekymringer målrettet ved hjælp af vores personakoncept.
En gennemprøvet metode fra vores køreplan er at inddrage skeptiske medarbejdere direkte i et blandet testteam. Når kritikere selv oplever nytten i hverdagen under en afgrænset pilotafprøvning, bliver de ofte nogle af de stærkeste fortalere for løsningen i teamet.
Skal vi udskifte hele vores IT-infrastruktur for at kunne bruge AI?
Skal vi udskifte hele vores IT-infrastruktur for at kunne bruge AI?
Som regel ikke. De fleste moderne AI-løsninger er cloudbaserede, så I har ikke brug for dyre servere på stedet.
De egentlige flaskehalse er dog en stabil Wi-Fi-forbindelse, der dækker hele institutionen, samt integrationer til jeres eksisterende systemer til plejedokumentation og vagtplanlægning.
I trin 4 (Konceptudvikling – planlæg omkostninger, ressourcer og teknisk infrastruktur) og trin 6 (Pilotfase og evaluering – gør dig erfaringer og lær af dem) giver vi jer konkrete tjeklister, så I kan gennemføre dette “infrastrukturtjek” sammen med jeres softwareleverandører, allerede inden I indgår en kontrakt.