Hvad er AI-køreplanen?

Køreplanen beskriver de vigtigste aspekter, der bør tages i betragtning ved implementering af teknologi og kunstig intelligens på plejehjem og guider dig trin for trin gennem processen.

Den fungerer som et struktureret navigationsværktøj, der hjælper dig med at forberede brugen af AI på et solidt grundlag, planlægge den i overensstemmelse med lovgivningen, involvere dit team og realistisk vurdere både muligheder og risici.

Hvad lærer du af køreplanen?

  • Erfüllt:

    Identificer behov: Identificér præcist behovene på dit plejehjem.

  • Erfüllt:

    Undersøg krav: Vurder tekniske, organisatoriske og juridiske krav på et tidligt tidspunkt.

  • Erfüllt:

    Tag mennesker og etik i betragtning: Inddrag menneskelige, etiske og brugercentrerede faktorer – såsom teamets accept og databeskyttelse – helt fra begyndelsen.

Projektkontekst: Det tysk-danske Care-AI-projekt

Denne køreplan blev udviklet som en del af det treårige tysk-danske Interreg-projekt „Care-AI – Paving the Way for AI in Elderly Care“.

Projektet blev igangsat som reaktion på demografiske udfordringer i Tyskland og Danmark: Mens antallet af mennesker med behov for pleje stiger, bliver manglen på plejepersonale stadig mere akut.

Care-AI undersøgte, hvordan kunstig intelligens kan støtte plejepersonale, mennesker, der modtager pleje, og deres pårørende – med særligt fokus på biografisk arbejde.

Link til Care-AI-finansieringswebsitet (Interreg Deutschland-Danmark)

Link til Care-AI-projektets website

Målet med Care-AI: At bringe teknologi, mennesker og organisationer sammen

En vellykket implementering af AI fungerer sjældent gennem software alene. Den kan kun lykkes, hvis AI betragtes ud fra et socioteknisk perspektiv – med fokus på samspillet mellem mennesker, teknologi og organisation.

  • Mennesker: Forventninger, bekymringer, oplæring og accept blandt plejepersonale, beboere og pårørende.
  • Teknologi: Brugergrænseflader, databehandling og brugervenlighed i forbindelse med det daglige arbejde under tidspres.
  • Organisation: Arbejdsprocesser, inddragelse af medarbejderrepræsentanter, budgettering og juridisk klarhed.
Junge Frau und ältere Frau sitzen lachend vor einem Laptop und zeigen gemeinsam auf den Bildschirm

Læring fra praksis – til praksis

Projektet undersøgte de sociotekniske faktorer, der kan fremme eller hæmme en vellykket implementering af AI.

Som en del af denne proces udviklede vi en prototype på en AI-applikation sammen med medarbejdere fra plejeinstitutioner. Vi kombinerede de værdifulde indsigter fra dette praktiske arbejde med eksisterende viden og gjorde dem tilgængelige i denne køreplan som konkrete anbefalinger til plejeinstitutioner.

Det grænseoverskridende projektteam

Denne AI-køreplan samler ekspertise fra et stærkt tværfagligt partnerskab inden for forskning, pleje, erhvervsliv og netværk:

  • Forskning og uddannelse: Professionshøjskolen Absalon (DK), Institute for eHealth, Management and Healthcare Provision (IeMVG) ved Hochschule Flensburg (DE)
  • Pleje og kommuner: AWO Pflege Schleswig-Holstein (DE), Greve Kommune (DK), Faaborg-Midtfyn Kommune (DK)
  • Teknologi og erhvervsliv: soventec GmbH (DE), CODIN IT (DE)
  • Netværk: Digitale Wirtschaft Schleswig-Holstein / DiWiSH (DE)

Sådan bruger du AI-køreplanen

Naviger trin for trin gennem vores 7 moduler – fra det grundlæggende og kravene til databeskyttelse til budgettering og inddragelse af teamet og videre til pilotafprøvning og opskalering.

Gå til trin 1: Behovsanalyse – Find det rette udgangspunkt